Die Methode des YouTubers

Der YouTuber Colsto mit 105.000 Abonnenten hat eine Methode entwickelt, um den Aufnahmeort von Videos in den USA zu bestimmen. Er analysiert die Hintergrundgeräusche im Video. Besonders wichtig sind die Geräusche von Propellerflugzeugen. Diese sind im Spektrogramm als Doppler-Kurven sichtbar. Colsto vergleicht diese Kurven mit ADS-B-Daten. Diese Daten senden Flugzeuge ständig aus. So findet er den Ort auf etwa 100 Meter genau.

Die Suche in den Daten

Colsto lädt alle Flugdaten für den 8. September mit Position, Geschwindigkeit und Höhe aus dem Internet herunter. Dafür nutzt er ein Python-Skript. In monatelanger Arbeit entstanden mehr als 5000 Zeilen Code. Er filtert die Daten nach Propellerflugzeugen. Dann sucht er nach Orten mit zwei Flugzeugen im Abstand von 920 Sekunden. Dabei berücksichtigt er die Schalllaufzeit und das Höhenmodell. Am Ende bleiben nur 15.000 mögliche Orte übrig.

Schutz vor der Ortung

Es ist schwierig, sich vor dieser Methode zu schützen. Hochpassfilter helfen nicht. Auch lautes Übertönen zerstört das Signal nicht. Selbst Telefonkompression übersteht das Signal. Wirksam sind nur Schnitte oder Rauschunterdrückung. Colsto sagt, das Risiko ist gering. Es gebe hundert einfachere Wege, jemanden zu finden.