Analyse von Hintergrundgeräuschen

Der YouTuber Colsto mit 105.000 Abonnenten hat eine Methode zur Geolokalisierung von Videoaufnahmen entwickelt. Er analysiert die Hintergrundgeräusche in Videos und sucht nach Doppler-Kurven von Propellerflugzeugen. Diese Kurven sind im Spektrogramm sichtbar, obwohl sie für das menschliche Ohr nicht hörbar sind. Durch den Vergleich mit ADS-B-Flugdaten kann er den Aufnahmeort auf rund 100 Meter genau bestimmen. Die Methode basiert auf der Tatsache, dass tiefe Frequenzen Wände durchdringen und in praktisch jeder Außenaufnahme mit Umgebungsgeräuschen zu finden sind.

Abgleich mit riesigen Datenmengen

Für die Analyse lädt Colsto sämtliche ADS-B-Daten über den kontinentalen USA für den Aufnahmetag herunter. Diese Daten enthalten Position, Geschwindigkeit, Höhe und Typcode der Flugzeuge. Mithilfe eines Python-Skripts filtert er nach Propellermaschinen und schließt Jets aus. Anschließend nutzt er ein landesweites Höhenmodell und eine 3D-Physikmodellierung, um die Schallausbreitung zu berechnen. In seinem Test identifizierte er zwei Überflüge im Abstand von 920 Sekunden. Nach mehreren Filterschritten blieben von ursprünglich 35.000 Punkten über 73.000 Kandidaten schließlich nur noch 15.000 mögliche Orte übrig.

Schutzmaßnahmen und Risiken

Laut Colsto ist es schwierig, sich vor dieser Lokalisierung zu schützen. Weder Hochpassfilter noch lautes Übertönen können das Signal eliminieren. Selbst Telefonkompression übersteht das Signal. Wirksam seien lediglich Schnitte im Video, die den Zeitversatz zwischen Flugzeugen zerstören, oder zusätzliche Rauschunterdrückung. Colsto betont jedoch, dass das Risiko gering sei, da es vermutlich hundert einfachere Methoden gebe, jemanden zu finden. Die Methode wurde bisher nicht unabhängig bestätigt.