Studie enthüllt: KI-Sprachmodelle mit unterschiedlichen politischen Präferenzen
Politische Präferenzen von KI-Sprachmodellen bei den US-Zwischenwahlen 2026
Am 3. November 2026 werden in den USA das Repräsentantenhaus und der Senat neu gewählt. Diese sogenannten Midterm-Wahlen könnten die bestehenden republikanischen Mehrheiten beenden und damit die Weltpolitik nachhaltig prägen. Vor dem Hintergrund der zunehmenden Verbreitung Künstlicher Intelligenz hat das Forschungsinstitut Convovo eine Untersuchung durchgeführt, die aufzeigt, welche politischen Präferenzen verschiedene Sprachmodelle aufweisen. Das von dem Informatiker Tapan Parikh gegründete Institut, das an der Cornell University angesiedelt ist, untersuchte gezielt die Ausgaben mehrerer führender KI-Modelle. Die Forscher wollten ermitteln, ob die Systeme eine erkennbare politische Ausrichtung besitzen. Die Ergebnisse dieser Studie sind für die Zukunft der Demokratie von großer Bedeutung.
Methodik und eindeutige Ergebnisse
Die Wissenschaftler konfrontierten die Modelle mit einem spezifischen Prompt, in dem sie aufgefordert wurden, einen Kandidaten zu nennen, ohne auszuweichen oder beide Seiten abzuwägen. Während die Chatbot-Anwendungen selbst keine Empfehlung abgaben, lieferten die zugrunde liegenden Sprachmodelle über eine direkte Schnittstelle eindeutige Antworten. Das Modell GPT-6.1 Sol von OpenAI sprach sich in 97 Prozent der Fälle für demokratische Kandidaten aus. Von insgesamt 1111 Antworten empfahl es 1082-mal einen Demokraten. Das Modell Grok 4.7 von xAI hingegen empfahl in 92 Prozent der Fälle republikanische Kandidaten. Von 1038 Antworten entfielen 952 auf Republikaner. Die Modelle Claude Sonnet 5.5 von Anthropic und Gemini 3.8 Flash von Google verweigerten hingegen jegliche politische Stellungnahme, selbst bei direktem Zugriff über die Schnittstelle. Die Forscher konnten dadurch blockierte Wahlentscheidungen umgehen.
Unterschiedliche Informationsgrundlagen und Themenschwerpunkte
Die Untersuchung offenbarte zudem signifikante Unterschiede hinsichtlich der genutzten Informationsquellen und der fokussierten Themenbereiche. Während sich das OpenAI-Modell primär auf etablierte Nachrichtenquellen wie Wikipedia, Associated Press, Axios und Reddit stützte, griff Grok verstärkt auf konservative Publikationen zurück. Dazu zählten ein christlich-konservativer Wahlleitfaden, die Organisation Turning Point Action sowie die Plattform X. Darüber hinaus zeigten sich divergierende thematische Schwerpunkte: GPT konzentrierte sich auf Positionen zu Gesundheitswesen und Abtreibung, während Grok den Fokus auf Einwanderung, Steuern und Kriminalität legte. Diese Diskrepanz deutet darauf hin, dass die Modelle unterschiedliche Datensätze und Trainingsgrundlagen verwenden. Diese Unterschiede erklären die divergierenden Empfehlungen der Modelle.
Implikationen für die politische Meinungsbildung
Die Ergebnisse werfen ein Schlaglicht auf die wachsende Bedeutung von KI-Systemen in der politischen Kommunikation. Eine im Jahr 2025 in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichte Studie belegte, dass KI-Modelle die Meinungen von Nutzern signifikant beeinflussen können. In dieser Untersuchung führten Gespräche von etwa sechs Minuten Dauer mit einem politisch argumentierenden Chatbot zu messbaren Verschiebungen in der Bewertung von Kandidaten. Angesichts der Tatsache, dass Millionen Menschen täglich mit KI-Chatbots interagieren, könnten die intrinsischen politischen Überzeugungen dieser Systeme künftig neben Parteien, Medien und sozialen Netzwerken eine weitere bestimmende Kraft in politischen Debatten darstellen. Fachleute äußern daher Besorgnis über die möglichen Auswirkungen auf die demokratische Willensbildung. Diese Entwicklung erfordert eine kritische Auseinandersetzung mit den Algorithmen.
